样品:我们的图谱改成微信版

照 它为什么火 · 怎么发 做:先发公众号长文,隔 1–2 天把同一组图发成小绿书。和小红书版用同一份数据,改了四处:讲成产业链(上游 → 下游),9 个分层页并成 6 页(小绿书 5–10 张),标题写「N 张图看懂 + 附名单」,结尾从「收藏 + 评论」换成「完整名单 + 转给谁」。点图看大图,原图是 PNG。

9张图看懂AI视频产业链:2026年137家

来自 AI 视频与短剧图谱 · 9 张 1242×1656 · 数据截至 2026-11-02 · 每个数字在图上标了出处网站和日期

小绿书

标题
9张图看懂AI视频产业链:2026年137家
文字(一段话,约 330 字)
2026 年做 AI 视频的工具已经有 137 家,分成 10 层看最清楚:上游是视频模型,中间是推理 API 和聚合创作工作台,下游是剪辑、广告和短剧工具。上游,快手可灵收入近 $5 亿,独立公司里 Runway 估值约 $53 亿、Luma 约 $40 亿,OpenAI Sora 今年已关停;再往下一层是世界模型,World Labs 估值约 $50 亿。推理 API 这一层,fal 年化收入 $8 亿。最卷的是聚合创作,34 家,Higgsfield 年化收入 $7 亿。下游,剪映 CapCut 移动端月活 7.36 亿;短剧工作台里 LibTV 收入超 $3 亿;译制配音这头,ElevenLabs 公司年化收入 $6 亿。分层照 a16z × fal 和招商证券《AI 影视行业深度报告》,每个数字都标了出处,公司自报的照样标出。137 家完整名单和每家的估值、收入在 ai-video-drama-map.vercel.app。转给团队里正在挑 AI 视频工具的人。

公众号长文(同一组图)

标题(带「附名单」)
一天吃透 AI 视频产业链:137 家公司,10 层全拆开(附名单)
摘要
从模型到短剧工作台,137 家 AI 视频公司分 10 层,每层挑代表公司,附估值、收入和出处。
正文结构
开头(一句结论 + 总图 01) 2026 年做 AI 视频的工具有 137 家。钱没有只集中在做模型的公司:推理 API 的 fal 年化收入 $8 亿,聚合工作台 Higgsfield $7 亿。下面这张总图,从上往下是一条完整的产业链。 怎么分(图 02) 上面 7 层是 AI 视频生成,分法照 a16z × fal《State of Generative Media》;下面 3 层是 AI 短剧与漫剧工具,分法照招商证券《AI 影视行业深度报告》。只收工具,短剧 App 和内容出品方不收。 一、上游:视频模型(图 03) 大厂各出一条(可灵、Seedance、Veo、海螺…),独立公司靠运镜、角色一致、实拍改造活下来。代表公司表:公司 / 做什么 / 一个数字 / 出处。已关停:OpenAI Sora、Amazon Nova Reel;被收购:Moonvalley。 二、世界模型和推理 API(图 04) 世界模型生成的是能走进去的场景;开发者通过一个接口调几百个模型,按秒计费。代表公司表。 三、聚合创作:最卷的一层(图 05) 34 家,把各家模型装进一个工作台,做视频的人每天打开的是这一层。代表公司表。 四、下游:剪辑和广告(图 06) 逐帧剪变成自动剪、字幕、补镜头;广告片从 2–4 周出片变成当天出几百版做 A/B 测。代表公司表。 五、短剧工作台(图 07) 剧组从 20–40 人拍 25–40 天,变成 5–10 人 7–10 天。代表公司表。 六、短剧两头:分镜和译制(图 08) 前头剧本自动拆分镜,后头几小时译配上线。代表公司表。 结尾(图 09) 口径一段:估值取最近一轮公开报道;收入分「年化收入」和「收入」,按原报道写法;公司自报的照样标出。 附:137 家完整名单(表格,或链到 ai-video-drama-map.vercel.app)。 最后一句:转给团队里正在挑 AI 视频工具的人。 (每层的代表公司表直接用图上那几家的名字、一句话和数字;长文目标 3,000 字左右。图现在 9 张,可以再补图谱站各层截图到 15 张以上,那是长文阅读最高的区间。)
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